Workshop oficial del NVIDIA Deep Learning Institute: conceptos básicos de computación acelerada mediante CUDA C/C++. En este taller se adquirirán las pautas para paralelizar código en tarjetas gráficas con CUDA, tecnología base de los superordenadores más potentes en la actualidad y que también posibilita la aceleración de computación científica en ordenadores personales (como es el caso del entrenamiento de modelos en Deep Learning).
Aunque se requiera conocimientos básicos de C/C++, se ofrece la posibilidad de dar una mini-sesión introductoria a este lenguaje antes de empezar. Habrá un aforo máximo de 40 personas. Por tanto, se exige un registro previo que se puede realizar en la página web del curso (enlaces abajo). Dado que la plataforma del taller es totalmente online, se pide a los asistentes que traigan un ordenador portátil con conexión estable a Eduroam (no es necesario que tenga GPU de NVIDIA, todo se hará mediante web con Firefox o Chrome). Al finalizar el taller y una vez superados los ejercicios, la plataforma generará un certificado oficial.
Para más más información y el formulario de registro consultar los siguientes enlaces:
https://www.cs.us.es/~mdelamor/curso_gpu.html
http://www.gcn.us.es/gpu_training_5_2019
Más información | Conceptos básicos de computación acelerada mediante CUDA C/C++
